88% doanh nghiệp đã ứng dụng AI. Nhưng chỉ 6% tạo ra giá trị ở quy mô toàn doanh nghiệp (Theo khảo sát State of AI 2025, McKinsey)
Bắt đầu từ đâu, ưu tiên use case nào, chọn xây mới hay mua, làm sao biết roadmap nào hiệu quả?
Làn sóng AI đổ bộ mang theo hàng loạt đề xuất từ mọi phòng ban, cùng áp lực “phải chuyển đổi ngay”
Bài toán tối ưu dòng tiền
Các bộ phận đăng ký mua phần mềm AI hàng loạt nhưng thiếu tiêu chí đánh giá dự án nào cần “xuống tiền” trước nhằm tối ưu dòng tiền.
Khó bỏ thói quen làm việc truyền thống
Nhiều dự án thử nghiệm (pilots) được hào hứng khởi xướng nhưng nhanh chóng rơi vào quên lãng vì văn hóa làm việc cũ vẫn bám rễ sâu
Hiệu suất giậm chân tại chỗ
Ngân sách cho bản quyền công cụ và các khóa đào tạo nội bộ liên tục tăng, nhưng không tạo ra tác động thực tế đến hiệu suất.
AI Transformation for Business Leaders
cụ thể hóa dự án chuyển đổi AI với bản kế hoạch hành động 90 ngày.
Chuyên gia
đồng hành
Chuyên gia AI đồng hành: +28 năm kinh nghiệm tại IBM, dẫn dắt 150+ dự án AI/Cloud
AI
Operating Model
Thực hành, hỏi đáp và feedback trực tiếp, bạn sẽ rời lớp với lộ trình AI Operating Model ra kết quả thực trong 90 ngày
8 Framework ra quyết định
Ứng dụng ngay cho tổ chức từ thiết lập lộ trình, đưa vào vận hành, đánh giá hiệu quả để ra quyết định đúng dự án ưu tiên
Thực hành
dữ liệu thật
Thiết lập và ứng dụng mô hình AI thực tế cho doanh nghiệp/phòng ban dựa trên nhu cầu thực tế
KHÓA HỌC DÀNH CHO AI?
Founder/Business Owner
Phải quyết định rót ngân sách vào AI năm nay hay không, nên bắt đầu từ đâu và ROI nên ưu tiên phòng ban nào?
Senior Manager/Head of Department
Có nhiệm vụ dẫn dắt chuyển đổi AI cho phòng ban hoặc công ty, cần lộ trình cụ thể, trình bày và bảo vệ dự án AI trước ban lãnh đạo.
KỸ NĂNG ĐƯỢC TRANG BỊ SAU KHÓA HỌC
Chẩn đoán
Tự đánh giá mức độ sẵn sàng AI của tổ chức. Không còn phỏng đoán
Phân tích rủi ro
Nhận diện 7 kiểu thất bại phổ biến của AI transformation và biện pháp khắc phục trước khi lãng phí ngân sách
Ưu tiên
Xây danh sách use case AI ưu tiên theo Value–Effort–Risk, gắn trực tiếp với P&L
Lộ trình áp dụng ngay
Trình bày và bảo vệ lộ trình AI 90 ngày trước hội đồng với dữ liệu, use case ưu tiên thật
Data Analysis
Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định chính xác
Chọn nguồn lực
Ra quyết định phòng ban cần Build (tự xây), Buy (mua mới), Partner (tìm đối tác AI) dựa trên ma trận 10 tiêu chí
Chương trình học tinh gọn
Module 1
Bản đồ 5 giai đoạn chuyển đổi AI của doanh nghiệp
– Tự đánh thang đo 5 giai đoạn: từ Doanh nghiệp truyền thống đến Doanh nghiệp AI toàn diện.
– Xác định chính xác vị trí hiện tại của tổ chức trên bản đồ để tránh bẫy “ảo tưởng công nghệ”
– Lên mục tiêu12 tháng cụ thể, thiết lập cột mốc dịch chuyển rõ ràng cho từng giai đoạn
Đầu ra: Bản định vị hiện trạng doanh nghiệp và mục tiêu chuyển đổi chi tiết trong 12 tháng.
Module 2
AI Operating Model & 4 Trụ Cột Quyết Định
– Phân tích các yếu tố quyết định một dự án AI sẽ bứt phá hay đình trệ thông qua 4 tiêu chí Trí tuệ (Dữ liệu), Hành động (Quyền hạn), Vận hành, Lòng tin
– Tiêu chí kiểm chứng trước khi duyệt ngân sách cho ý tưởng AI
Đầu ra: Khung mô hình vận hành (AI Operating Model Framework) được thiết kế riêng cho doanh nghiệp, chất liệu xây dựng lộ trình 90 ngày
Module 3
Chẩn đoán mức độ ứng dụng AI
– Đánh giá 4 giai đoạn: Mới biết đến AI, Đang thử nghiệm, Đã đưa vào sản phẩm, Vận hành hoàn toàn bằng AI
– Chấm điểm mức độ sẵn sàng ứng dụng AI trên 6 tiêu chí: Chiến lược, danh mục use case, dữ liệu & công nghệ, con người, quản trị, văn hoá dựa trên số liệu thật, không cảm tính
Đầu ra: Bảng điểm đánh giá mức độ sẵn sàng ứng dụng AI hoàn chỉnh. Chọn 2 điểm yếu cần ưu tiên xử lý trước, đặt ngân sách đúng điểm nghẽn, không chạy use case theo xu hướng
Module 4
Ma trận ưu tiên use case (Giá trị – Nỗ lực – Rủi ro)
– Đánh giá các ý tưởng/tình huống sử dụng (use cases) dưới 3 lăng kính: Giá trị mang lại, Nỗ lực triển khai và Rủi ro đi kèm.
– Sàng lọc use case, trả lời được câu hỏi chiến lược “Nên ưu tiên làm cái nào trước?” thay vì “Cái nào tốt?”
Đầu ra: Danh sách Use Case ưu tiên, gắn con số liệu cụ thể nhằm thuyết phục ban lãnh đạo quyết định đầu tư.
Module 5
Chọn nguồn lực AI: Tự xây – Mua – Hợp tác (kèm bảng đánh giá nhà cung cấp)
– Lựa chọn mô hình tối ưu: Phân tích ưu/nhược điểm của 3 hướng đi gồm Tự xây dựng (Build), Mua giải pháp (Buy), hay Hợp tác với nhà cung cấp (Partner) tùy theo nhu cầu và năng lực nội tại.
– Chấm điểm nhà cung cấp chuyên nghiệp: Sử dụng ma trận đánh giá nhà cung cấp dựa trên 10 tiêu chí (chi phí, tiến độ, tính ràng buộc công nghệ, an toàn dữ liệu, hỗ trợ kỹ thuật…).
Đầu ra: Bản khuyến nghị lựa chọn nhà cung cấp, căn cứ thuyết phục CFO/CEO
Module 6
Các thất bại thường gặp khi chuyển đổi AI (kèm cách khắc phục)
– Nhận diện “vết xe đổ”: 7 kiểu thất bại phổ biến nhất và cách khắc phục cụ thể, tránh lãng phí ngân sách
– Tự đánh giá tính rủi ro cho các workflow AI và gắn biện pháp khắc phục
Đầu ra: Checlist rủi ro cho từng dự án AI
Module 7
Thiết Kế & Bảo Vệ Lộ Trình Chuyển Đổi AI 90 Ngày
– Xây dựng kế hoạch hành động 90 ngày chuyển đổi AI, từ chẩn đoán điễm nghẽn, đánh giá mức độ ưu tiên, lựa chọn nguồn lực, đánh giá rủi ro đến checklist cụ thể
– Thuyết trình, phản biện và bảo vệ lộ trình trước hội đồng chuyên môn
Đầu ra: Lộ trình chuyển đổi AI 90 ngày sẵn sàng trình hội đồng ban lãnh đạo + kế hoạch hành động bắt đầu được ngay được
Phương pháp học tập thực chiến
Structured
Learning
Phát triển AI-Ready Mindset giúp bạn hiểu sâu bản chất hỗ trợ của các công cụ, chủ động lựa chọn và thiết lập quy trình phù hợp.
Project-based
Learning
Thực hành trên tình huống mô phỏng công việc thực tế, dưới sự hướng dẫn của AI Trainer.
Experiential
Learning
Giải đáp thắc mắc, hướng dẫn sửa lỗi prompt và xây dựng AI workflow ngay trong từng buổi học.
CHỨNG NHẬN HỌC TẬP
PSO EXECUTIVE
Chứng nhận do Viện Khoa học Ứng dụng PSO cấp, công nhận năng lực Ứng dụng công cụ AI trong công việc
Cộng đồng học viên PSO
Bắt đầu hành trình xây dựng AI Operating Model với bản kế hoạch hành động 90 ngày
