Khóa học được thiết kế bởi Viện ISB và Đại học Western Sydney, nhằm trang bị những kỹ năng cùng tư duy phân tích dữ liệu là nền tảng quan trọng giúp đưa ra quyết định và nâng cao hiệu quả kinh doanh.

sự cần thiết của data analytics trong doanh nghiệp

Từ dữ liệu đến những quyết định quan trọng của doanh nghiệp

97%

Đại diện doanh nghiệp cho biết tổ chức của họ đưa ra quyết định dựa trên kết quả phân tích dữ liệu.

(Theo Bloomberg Businessweek Research Services)

73,5%

Số nhân viên được hỏi trong các công ty dẫn đầu cho rằng việc ra quyết định của họ luôn dựa vào dữ liệu.

(Theo Forbes)

85%

Nhà lãnh đạo tin rằng kỹ năng đọc hiểu dữ liệu là yếu tố quan trọng đối với sự thành công kinh doanh trong tương lai.

(Theo Qlik)

TẠI SAO NÊN CHỌN KHÓA HỌC DATA ANALYTICS IN BUSINESS PRACTICE TỪ PSO

Chương trình
toàn diện

Trang bị kiến thức và tư duy Data Analytics từ chuyên gia giàu kinh nghiệm

Rèn luyện kỹ năng
Data Storytelling

Thực hành phân tích, trực quan hóa và kể chuyện bằng dữ liệu từ công cụ Excel và Power BI

Tích lũy kinh nghiệm
thực tế

Trực tiếp tham gia các dự án thông qua phương pháp Project-based Learning

Nội dung chương trình học

Session 1: Khởi động
  • Giới thiệu về Data Analytics và những case study ứng dụng phân tích dữ liệu thành công
  • Xu hướng và những thách thức khi triển khai Data Analytics
  • Thực hành đọc hiểu dữ liệu với các kỹ năng Excel cơ bản
  • Hàm điều kiện: COUNTIF, SUMIF, AVERAGEIF, v.v..
  • Phân loại, lọc, sắp xếp, v.v..
  • Lookup: VLOOKUP, HLOOKUP
  • Gộp dữ liệu trong các trang/file khác nhau
  • PivotTable/PivotChart
  • Tổng quan về các kiểu dữ liệu
  • Mô tả và tổng hợp dữ liệu trong Excel
  • Phân tích mô tả và các độ đo quan trọng trong thống kê mô tả
  • Thực hiện phân tích đơn biến và đa biến
  • Giới thiệu về EDA
  • Sắp xếp và làm sạch dữ liệu với Excel
  • Phát hiện, xử lý dữ liệu lỗi và làm phong phú thêm dữ liệu
  • Ôn tập và thảo luận về EDA
  • Ví dụ điển hình: Phân khúc khách hàng bằng phân tích RFM (Recency – Frequency – Monetary Value)
  • Vận dụng phân tích RFM trong thực tế
  • Hiểu cấu trúc của Power BI
  • Các loại biểu đồ dựng sẵn và biểu đồ tùy chỉnh
  • Một số biểu đồ cho các phân tích phức tạp trong Power BI
  • Tạo lập dashboard theo nhu cầu phân tích dữ liệu
  • Nguyên tắc của một biểu đồ đạt chất lượng
  • Nguyên lý kể chuyện bằng dữ liệu
  • Thực hành kể chuyện bằng dữ liệu với Power BI
  • Áp dụng biểu đồ và phân tích dựa trên AI tích hợp trong Power BI
  • Thuyết trình và đánh giá dự án

GIẢNG VIÊN

TS. Trần Quang Khải

  • Tốt nghiệp Tiến sĩ Big Data Science tại Viện Thông Tin Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc (KISTI – ĐH UST)
  • Nhà nghiên cứu, giảng viên về Data Science và Blockchain
  • Nhà tư vấn-nghiên cứu ứng dụng blockchain vào truy xuất nguồn gốc thực phẩm cho Minh Phú Corp

ThS. Trần Quang Đạo

  •  Tốt nghiệp Thạc sĩ Khoa học (Nghiên cứu) về Phát triển Đô thị Bền vững tại Đại học Kỹ thuật Darmstadt (Đức)
  • Đảm nhiệm các vị trí Giám đốc đào tạo và phát triển tại Skills Bridge, Chuyên viên phân tích và tư vấn giải pháp tại CEL Consulting
  • Giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực nghiên cứu, đào tạo và triển khai các dự án về data analytics, logistics, supply chain và phát triển đô thị
  • Đa dạng kỹ năng về Data như: R Programming, PowerBI, Tableau, GitHub, QGIS

KHÓA HỌC SẼ TRANG BỊ CHO HỌC VIÊN

Nền tảng vững chắc và mindset bài bản về phân tích dữ liệu để đưa ra lập luận, quyết định, đề xuất cho doanh nghiệp.

Khả năng sử dụng thuần thục công cụ Power BI nhằm trực quan hóa dữ liệu.

Kỹ năng sử dụng thành thạo công cụ Excel trong phân tích dữ liệu.

Hệ thống hóa và hoàn thiện phương pháp phân tích dữ liệu hiện tại.

Cách kể chuyện bằng dữ liệu một cách thuyết phục để biến insight thành hành động.

Đề xuất các phương án ứng dụng Data Analytics từ cơ bản đến nâng cao cho doanh nghiệp.

CHIA SẺ HỌC VIÊN

Mình thấy nội dung khoá Data Analytics tại Viện ISB rất đầy đủ, tài liệu được biên soạn kỹ càng, trình bày rõ ràng khoa học dễ hiểu. Tuy nhiên, thời gian học bị ngắn so với với mình cần thêm hai hoặc ba buổi thực hành nữa để được thành thạo hơn.

Danh Ngọc Hậu

Nhân viên văn phòng

Giảng viên có khiếu hài hước và mạnh về chuyên môn nên truyền đạt khá dễ hiểu. Sau khoá học này mình đã có đủ được kiến thức nền cơ bản để có thể tự tìm hiểu chuyên sâu, biết thêm được nhiều các xử lý data trên Excel. Đặc biệt, rất vui được làm việc với các anh chị và thầy mình học hỏi thêm được nhiều kinh nghiệm phân tích dữ liệu thông qua khóa học.

Nguyễn Huy Hoàng

Chuyên viên

Tôi khá ấn tượng với nội dung tài liệu khoá học rất chi tiết và rõ ràng giúp người học tiếp cận dữ liệu bài bản hơn, theo trình tự nên tránh gặp sai sót dẫn đến khai thác dữ liệu không hiệu quả. Quan trọng là tôi cập nhật thêm được một kỹ năng mới vào CV của tôi. Hiện tại tôi thấy các vị trí công việc về Sale, Marketing, Aftersales đều yêu cầu thêm kỹ năng này chứ không chỉ riêng các vị trí chuyên về Data Analytics.

Lê Nguyễn Hữu Khánh

Quản lý

Mình thấy chương trình học dễ hiểu vì vừa học vừa song song với thực hành nên mình trái ngành cũng có thể tiếp cận được. Đối với bên mảng thú y của mình kỹ năng này cũng rất phù hợp cho mấy bạn làm số liệu biết các xử lý dữ liệu thô và nộp báo cáo.

Phan Anh Thư

Chuyên viên

Mình khá hài lòng với phương pháp giảng dạy của giảng viên đã cung cấp nhiều kiến thức thực tiễn trong Data Analytics để có thể biết được cách phân tích dữ liệu khám phá các “insights” thú vị, sử dụng biểu đồ phù hợp và đẹp mắt giúp việc hình dung vấn đề được chính xác hơn.

Hồ Nguyễn Thành Trung

Chuyên viên

CHƯƠNG TRÌNH DÀNH CHO

Người làm việc trong các doanh nghiệp có nhu cầu phát triển kỹ năng và phương pháp phân tích dữ liệu để chuyển đổi hiệu quả các dữ liệu thực tế trong doanh nghiệp thành thông tin quan trọng và hữu ích

Sinh viên có nhu cầu tìm hiểu, phát triển các kỹ năng khai thác dữ liệu

CHỨNG NHẬN

Học phí khóa học chỉ từ

6,9

*

triệu

Giá gốc 19,8 triệu VNĐ

ĐĂNG KÝ KHÓA HỌC

  • Lịch khai giảng (Dự kiến): Hàng tháng
  • Thời lượng: 10 buổi
  • Địa điểm: Các cơ sở của Viện ISB tại TP.HCM

ĐÀO TẠO NỘI BỘ CHO DOANH NGHIỆP

Đăng ký để được tư vấn chi tiết

Đăng ký ngay