Thạc sĩ Kinh doanh PSO MBA

Giải thích các thuật ngữ và khái niệm cơ bản của kế toán tài chính và kế toán quản trị, phương pháp diễn giải thông tin trong báo cáo tài chính.

Xác định được vai trò và hạn chế của báo cáo tài chính, hỗ trợ trong việc cung cấp thông tin nhằm ra quyết định.

Dựa trên phương pháp kế toán Quản trị (MAS) để mô phỏng, dự báo dòng tiền trong tương lai và thực hiện định giá Dòng tiền chiết khấu (DCF).

Sử dụng được đa dạng các công cụ trong Excel, bao gồm các chức năng lệnh kế toán và thống kê.

Giải quyết những thách thức kinh doanh đương đại thông qua nghiên cứu và áp dụng vào các mô hình nghiên cứu trước đó.

Hiểu được triết lý đầu tư của các nhà đầu tư thiên thần, các nhà đầu tư mạo hiểm.

Nắm bắt được các kiến thức cơ bản về tài chính như: Giá trị tiền tệ theo thời gian, Dòng tiền chiết khấu, Lãi suất hoàn vốn nội bộ và Tỷ lệ tài chính.

Xác định được các gian lận trong việc lập báo cáo tài chính.

Hiểu được kỳ vọng và yêu cầu của các cá nhân có tài sản ròng cao.

Hiểu các kỹ thuật định giá và giao dịch của các tài sản chính như vốn chủ sở hữu, thu nhập cố định, bất động sản, chứng khoán phát sinh và tiền mã hoá.

Có phương pháp phân phối đầu tư hợp lý nhằm bảo vệ và gia tăng tài sản cá nhân, tổ chức.

Có kiến thức cơ bản về chiến lược quản trị Nhân sự trong tổ chức và sự đóng góp của nó đối với hiệu suất của tổ chức; Những khó khăn trong việc áp dụng quản trị Nhân sự vào thực tế.

Nâng cao kỹ năng phân tích, dự báo nguồn nhân lực ở các cấp độ khác nhau trong tổ chức.

Thực hành các kỹ năng kỹ thuật trong quản trị nhân sự như: phân tích công việc, phỏng vấn tuyển chọn, đào tạo, đánh giá, quản lý lương thưởng và phúc lợi.

Hiểu được sự phát triển của các phương pháp tiếp cận trong việc quản lý con người.

Cải thiện các kỹ năng mềm như: kỹ năng giao tiếp, giải quyết vấn đề, ra quyết định, làm việc nhóm.

Liệt kê và hướng dẫn áp dụng các chức năng nhân sự cho các nhà quản lý trung, cao cấp.

Hiểu các chức năng khác nhau được thực hiện bởi HR và các chức năng liên quan đến HR; Biết khi nào nên cho HR tham gia vào các vụ việc HR.

Hiểu vai trò và trách nhiệm nhân sự của nhà quản lý trong doanh nghiệp.

Trải nghiệm và xử lý các tình huống nhân sự thực tế đang xảy ra tại doanh nghiệp bởi đội ngũ chuyên gia từ doanh nghiệp.

Người tham gia có cơ hội được định hướng lộ trình nghề nghiệp trong tương lai.

Hiểu về lập kế hoạch và quản lý chiến lược tiếp thị.

Xác định và phân tích hành vi, xu hướng của người tiêu dùng và hành trình trải nghiệm của khách hàng.

Xác định đúng phân khúc thị trường; Hiểu, phân tích được đối thủ cạnh tranh và đánh giá các cơ hội.

Xây dựng kế hoạch truyền thông thương hiệu hiệu quả, phát triển tốt các ý tưởng sáng tạo, các kế hoạch và các giải pháp.

Truyền đạt hiệu quả các thông điệp tiếp thị và hình ảnh thương hiệu trong thông qua lời nói và văn bản.

Làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.

Hiểu khái niệm tiếp thị kỹ thuật số và phương pháp lập kế hoạch chiến lược tiêu chuẩn.

Hiểu sâu về Paid Marketing (hiển thị, video, tìm kiếm, mạng xã hội) – Owned Marketing (xã hội, trang web, e-mail, cửa hàng thương mại điện tử) – Earned Channels và hành trình của khách hàng trong kỷ nguyên số.

Có thể phân tích các thách thức tiếp thị, bối cảnh thị trường, đối thủ cạnh tranh, đối tượng mục tiêu.

Có thể phát triển nội dung và chiến lược kênh để thực hiện các mục tiêu tiếp thị/ truyền thông.

Có thể phát triển và thực hiện kế hoạch tiếp thị kỹ thuật số toàn diện.

Hiểu tại sao Hệ thống thông tin lại cần thiết trong kinh doanh ngày nay và làm thế nào hệ thống thông tin có thể giúp doanh nghiệp trở nên cạnh tranh hơn.

Giải thích những hệ thống thông tin cốt lõi mà doanh nghiệp đang sử dụng ngày nay để cải thiện các hoạt động và hỗ trợ ra quyết định: ERP, CRM, SCM, v.v.

Thực hành trên một Hệ thống ERP thực (bao gồm CRM và SCM) để hiểu cách thức hoạt động của nó trong các chức năng khác nhau trong một công ty.

Sử dụng kiến thức thu được để phân tích và thiết kế các giải pháp hệ thống thông tin cho các vấn đề kinh doanh tại Doanh nghiệp.

Giải thích các thuật ngữ và khái niệm cơ bản của phân tích dữ liệu trong kinh doanh.

Nắm được các kỹ thuật lựa chọn, phân tích và đánh giá dữ liệu nhằm xác định và giải quyết các vấn đề phức tạp.

Thực hiện phân tích dữ liệu một cách hiệu quả dựa trên các yêu cầu kinh doanh như: Tối ưu hóa hiệu suất trên các nền tảng thương mại điện tử, Tính toán vòng đời khách hàng, Đo lường độ hiệu quả của các phương tiện truyền thông xã hội, Dự báo tài chính, Quy mô thị trường bằng cách sử dụng các công cụ phân tích và ngôn ngữ lập trình phổ biến (Excel, Python, SQL).

Áp dụng các kết quả phân tích dữ liệu để giải quyết các vấn đề cụ thể trong ngữ cảnh liên quan.

Đối chiếu và áp dụng nền tảng lý thuyết, thực hành để xác định và giải quyết các vấn đề chiến lược mà doanh nghiệp đang đối mặt.

Xây dựng một chiến lược hiệu quả, giúp doanh nghiệp đạt được lợi thế cạnh tranh, tích hợp những lợi thế từ các bên liên quan.

Xây dựng kế hoạch hành động, quản lý để thực hiện chiến lược qua các tình huống thay đổi mô hình kinh doanh.

Điều chỉnh các yêu cầu về hiệu suất cạnh tranh của tổ chức trong việc tạo ra và thực thi chiến lược.

Xây dựng nhận thức nền tảng và sự khác biệt giữa các lĩnh vực kinh tế quan trọng.

Đánh giá được nhận định của các nhà kinh tế về kết quả hoạt động của thị trường và tác động của những nhận định này đối với các khuyến nghị chính sách.

Áp dụng các nguyên tắc kinh tế để giải quyết các vấn đề môi trường và xã hội xuất phát từ hoạt động kinh tế và hành vi của các doanh nghiệp.

Hiểu được động lực kinh tế vĩ mô của nền kinh tế Việt Nam trong bối cảnh vận hành của nền kinh tế toàn cầu.

Chương trình trang bị các kỹ năng lãnh đạo và sự tự tin để giải quyết những vấn đề phức tạp của một thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Phát triển tư duy lãnh đạo để chủ động tham gia vào các mục tiêu chiến lược của tổ chức và trở nên nhanh nhẹn hơn trong phản ứng với các thách thức và cơ hội.

Khám phá các khái niệm mới nhờ các hoạt động thực hành, tình huống chia sẻ thực tiễn từ khách mời và lãnh đạo các doanh nghiệp.

Môi trường học tập có tính tương tác cao, cho phép những người tham gia chương trình phát triển các khả năng và thói quen thành công, thúc đẩy khả năng lãnh đạo nhanh nhẹn, nhạy bén hơn.

Mô tả các vấn đề (tính toán và xã hội) trong khoa học dữ liệu.

Chỉ ra thời điểm và cách áp dụng mô hình MapReduce để giải quyết các vấn đề về phân tích dữ liệu.

Lựa chọn và áp dụng Học máy (Machine Learning) và các Thuật toán thống kê thích hợp để trích xuất thông tin từ dữ liệu.

Đánh giá và diễn giải tiện ích của thông tin được tìm thấy bằng Khoa học dữ liệu.

Xác định và mô tả các đặc tính của các kết nối truyền thông mạng xã hội.

Tính toán, thống kê các biểu đồ từ các kết nối mạng xã hội nhất định.

Phân tích các trò chơi đơn giản và mô tả kết nối của chúng với các lưới truyền thông mạng xã hội.

Tính toán và làm sáng tỏ các giá trị chính qua các truyền thông mạng xã hội. Tạo và nhận dạng các mạng lưới thế giới nhỏ.

Sử dụng máy tính để hỗ trợ phân tích các mạng lưới xã hội quy mô lớn.

Mô tả và giải thích tác động của công nghệ kỹ thuật số đối với kinh doanh qua các ví dụ điển hình về kinh doanh đổi mới kỹ thuật số.

Nhìn nhận, mô tả và áp dụng sự đổi mới vào chuyển đổi kinh doanh trong thế giới đang thay đổi.

Áp dụng các công cụ và kỹ thuật để hình thành chiến lược kinh doanh kỹ thuật số cho một tổ chức.

Xác định và phân tích cách thức đổi mới kinh doanh thông qua công nghệ kỹ thuật số; Các cơ hội mới và thách thức đối với các doanh nhân trong nền kinh tế kỹ thuật số.

Giải thích vai trò chính của hệ thống phân tích và so sánh với vai trò của người dùng, của lập trình viên và người quản lý trong hệ thống thông tin kinh doanh. Giải thích các khái niệm chung về giao dịch dữ liệu và kiểm soát trùng hợp.

Áp dụng các giai đoạn khác nhau của Vòng đời phát triển hệ thống (SDLC) cho các dự án kinh doanh.

Phân tích các yêu cầu của người dùng và hệ thống để tạo ra các mô hình trừu tượng trong kinh doanh.

Giải thích các thành phần thiết yếu của Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) và cơ sở dữ liệu ANSI/ SPARC level 3.

Áp dụng và khái quát hóa các kỹ năng trong mô hình cơ sở dữ liệu, bao gồm Sơ đồ Thực thể liên kết (ERD), chuẩn hóa và Sơ đồ Quan hệ toàn cầu (GRD). Phát triển cơ sở dữ liệu bằng phương pháp SDLC và triển khai hệ thống này trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu thương mại như Microsoft SQL.

Trang bị cho sinh viên phương pháp giải quyết các thách thức đương đại thông qua nghiên cứu và áp dụng kiến thức học được trong các môn học trước đó.

Giám sát chặt chẽ các hoạt động nghiên cứu và phân tích để tăng cường phát triển kỹ năng và năng lực tham gia giải quyết các vấn đề mà tổ chức đang đối đầu, có tính đến bối cảnh và nhiều bên liên quan.